AI LANDSCAPE 2024

EKSPERIMEN KEKUATAN DATABASE DARI
DATA 10 TAHUN YANG DISTRUKTURKAN OLEH PARAKITRI T SIMBOLON

Struktur data yang dibuat oleh Parakitri coba di entry ke Chat GPT sehingga memungkinkan struktur pemahaman konteks yang dibangun Parakitri bisa dibagikan ke generasi berikutnya dengan metode seolah-olah CHAT dengan Parakitri. Ini masih dalam tahap awal eksperimen.


Evolusi dari GPT-2 hingga GPT-4 telah menunjukkan percepatan yang signifikan, terutama dalam hal kapasitas model, kecanggihan, dan berbagai kemampuan. Percepatan ini dapat dilihat dari sudut pandang logaritmik, di mana setiap iterasi baru menghadirkan peningkatan besar dalam kinerja dan kemampuan dibandingkan dengan versi sebelumnya. Mari kita lihat evolusi ini dalam periode waktu yang berbeda:

  1. GPT-2 (Februari 2019):
    • GPT-2 diluncurkan oleh OpenAI pada Februari 2019.
    • Model ini memiliki 1,5 miliar parameter, yang merupakan peningkatan besar dari pendahulunya (GPT-1) yang hanya memiliki 117 juta parameter.
    • GPT-2 menandai kemajuan besar dalam generasi teks, menghasilkan teks yang jauh lebih koheren dan kontekstual daripada model sebelumnya.
  2. GPT-3 (Juni 2020):
    • Sekitar setahun setelah GPT-2, GPT-3 diperkenalkan.
    • Dengan 175 miliar parameter, GPT-3 menandai lompatan besar dalam ukuran dan kemampuan. Ini hampir 117 kali lebih besar daripada GPT-2.
    • GPT-3 mendemonstrasikan kemampuan yang lebih luas, termasuk menulis esai, puisi, meringkas teks, menerjemahkan bahasa, dan bahkan beberapa tugas pemrograman.
  3. GPT-3.5 (Agustus 2022):
    • Sekitar satu setengah tahun setelah GPT-3, GPT-3.5 diperkenalkan.
    • Dengan 175 miliar parameter yang semakin di kustomisasi, GPT 3.5 menjadi tulang dari CHAT GPT yang sangat terkenal,
    • GPT-3.5 dan CHAT GPT menjadi akses awal banyak orang berinteraksi pertamakali dengan AI.
  4. GPT-4 (March 2023):
    • Sekitar tujuh bulan setelah GPT 3.5 diperkenalkan muncullah GPT-4
    • Peningkatan di Bidang Pembelajaran Transfer dan Pembelajaran Tak Berawasi: GPT-4 mungkin akan menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam pembelajaran transfer (menerapkan pengetahuan dari satu domain ke domain lain) dan pembelajaran tak berawasi (belajar dari data tanpa label eksplisit).
    • Kustomisasi dan Aplikasi Spesifik Domain: GPT-4 mungkin menawarkan opsi yang lebih luas untuk kustomisasi dan aplikasi yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik di berbagai domain, seperti kesehatan, pendidikan, atau hukum.
    • Interaksi yang Lebih Alami: Diharapkan ada peningkatan dalam algoritme yang membuat interaksi dengan GPT-4 terasa lebih alami dan manusiawi.
    • Pada November 2023 fitur GPT’s diperkenalkan
    • Pada Januari 2024 GPT Store dibuka OPEN AI berikut adalah artikel yang membahas apa arti GPT STORE
  5. GPT-5 (Around June 2024):
    • Informasi spesifik mengenai GPT-5, dikabarkan memiliki terobosan yang melampaui GPT-4.

APA GUNANYA PENGETAHUAN DIATAS?

  1. Adaptasi dengan Perubahan: Di era digital yang berubah dengan cepat, memahami perkembangan terbaru dalam AI membantu individu dan organisasi untuk beradaptasi dengan perubahan teknologi dan tetap kompetitif.
  2. Kustomisasi dan Aplikasi Spesifik: Dengan adanya peningkatan dalam kustomisasi dan aplikasi domain spesifik (seperti yang terlihat di GPT-4), organisasi dapat lebih efektif dalam menerapkan AI untuk kebutuhan unik mereka.
  3. Antisipasi Masa Depan AI: Dengan mengetahui arah perkembangan teknologi AI, individu dan organisasi dapat lebih baik mengantisipasi dan mempersiapkan diri untuk inovasi masa depan, seperti yang diharapkan dari GPT-5.
  4. Pemahaman Tentang Kemajuan AI: Mengetahui sejarah dan evolusi model-model ini membantu memahami kemajuan yang dibuat dalam bidang kecerdasan buatan. Hal ini penting untuk akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang ini untuk memahami tren historis dan arah masa depan teknologi.
  5. Pengambilan Keputusan Bisnis: Perusahaan dan organisasi dapat menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan strategis tentang adopsi AI. Mereka dapat mengevaluasi bagaimana model-model ini bisa digunakan untuk meningkatkan operasi, layanan pelanggan, otomatisasi, dan inovasi produk.
  6. Pendidikan dan Pelatihan: Bagi individu yang tertarik belajar tentang AI, pemahaman tentang evolusi model-model ini membantu dalam mengembangkan pengetahuan dan keterampilan yang relevan. Ini penting untuk karir di bidang teknologi dan kecerdasan buatan.

Digenerate oleh Co Pilot